Cumu l’intelligenza artificiale face cù e previsioni di u clima. Rapportu Nyt
L'intelligenza artificiale hè capace di fà e previsioni climatichi cun grande rapidità è precisione, ma u rolu di l'omu hè sempre impurtante. L'articulu di u New York Times
À principiu di lugliu, cum'è l'uraganu Beryl hà sbattutu in i Caraibi, una grande agenza climatica europea hà previstu una seria di pussibuli sbarchi finali, avvistendu chì u Messicu era u più prubabile. L'alarma – scrive uNew York Times – hè stata basatu annantu à l'osservazioni glubale di aerei, boe è navi spaziali, chì i supercomputer di a stanza si trasformanu in previsioni.
Ddu stessu ghjornu, l'esperti chì gestiscenu software di intelligenza artificiale nantu à un computer assai più chjucu prediu l'arrivu in Texas. E previsioni sò basate solu nantu à ciò chì a macchina avia amparatu prima di l'atmosfera di u pianeta.
Quattru ghjorni dopu, l'8 di lugliu, l'uraganu Beryl hà colpitu u Texas cù una forza mortale, inundando strade, uccidendu almenu 36 persone è sbattendu u putere à milioni di residenti. In Houston, i venti viulenti anu causatu l'arbureti à sbattà in case, risultatu in almenu dui morti.
I VANTAGGI DI USARE AI IN METEOROLOGIA
A previsione di u Texas offre un sguardu in u mondu emergente di a previsione meteorologica di l'intelligenza artificiale, in quale un numeru crescente di macchine intelligenti anticipanu futuri mudelli climatichi globale cù una nova velocità è precisione. In questu casu, u prugramma sperimentale hè GraphCast, creatu in Londra da DeepMind, una cumpagnia di Google. Face in minuti è seconde ciò chì una volta hà pigliatu ore. […]
A rapidità di e previsioni di u clima AI aiuterà ancu à e scuperte scientifiche, hà dettu Amy McGovern, prufissore di meteorologia è informatica in l'Università di Oklahoma chì dirige un istitutu meteorologicu AI. Sicondu u prufessore, i meteorologi utilizanu AI per creà millaie di variazioni sottili in e previsioni chì li permettenu di identificà fatturi inespettati chì ponu causà avvenimenti estremi cum'è tornado […]
Hè impurtante di nutà chì i mudelli AI ponu eseguisce nantu à i computer desktop, facendu a tecnulugia assai più faciule da aduttà cà i supercomputer di dimensioni di stanza chì dominanu u mondu di a previsione globale oghje. "Hè un cambiamentu di ghjocu", hà dettu Maria Molina, un meteorologu di l'Università di Maryland chì studia i prugrammi di intelligenza artificiale per predichendu avvenimenti estremi. "Ùn avete bisognu di un supercomputer per generà una previsione. Pudete fà nantu à u vostru laptop, chì rende a scienza più accessibile ".
PERCHÈ hè cusì DIFFICILE DI PREDICT
A ghjente dipende di e previsioni meteorologiche precise per piglià decisioni nantu à cumu si veste, induve viaghjà è se fughje da una tempesta severa. Tuttavia, e previsioni meteorologiche affidabili risultanu straordinariamente difficili da ottene. U prublema hè a cumplessità. L'astrònomu ponu predichendu i percorsi di i pianeti di u sistema solare per i seculi à vene perchè un unicu fattore domina i so movimenti: u sole è a so gravità immensa.
In cuntrastu, i mudelli climatichi in a Terra nascenu da una miriade di fatturi. L'inclinazioni di u pianeta, i rotazioni, l'oscillazioni è i cicli di ghjornu-notte trasformanu l'atmosfera in vortici turbulenti di venti, pioggia, nuvole, temperature è pressioni atmosferiche. Peor, l'atmosfera hè intrinsecamente caòtica. Per sè stessu, senza stimuli esterni, una zona particulare pò passà rapidamente da stabile à capricciosa.
In u risultatu, e previsioni meteorologiche ponu fallu dopu à uni pochi di ghjorni è à volte dopu à uni pochi ore. L'errori crescenu in u passu cù a durata di a previsione, chì oghje pò allargà per 10 ghjorni, cumparatu à trè ghjorni uni pochi decennii fà. I miglioramenti lenti venenu da l'aghjurnamentu di l'osservazioni glubale è i supercomputer chì facenu e previsioni.
DA L'OSSERVAZIONE À A PREDIZIONE
Micca chì u travagliu di supercomputing hè diventatu faciule. A preparazione richiede abilità è sforzu. I mudeli custruiscenu un pianeta virtuale incruciatu cù milioni di lacune di dati è riempienu i lacune cù l'osservazioni climatichi attuali.
U duttore Bretherton di l'Università di Washington hà chjamatu questi inputs cruciali è un pocu improvisati. "Avete da mischjà e dati da parechje fonti in una ipotesi di ciò chì l'atmosfera face avà", disse.
L'equazioni complicate di a meccanica di fluidi trasformanu l'osservazioni cumminate in predizioni. Malgradu l'enorma putenza di i supercomputer, a crunching the numbers pò piglià una ora o più. È sicuru, quandu u clima cambia, a previsione deve esse aghjurnata.
COME AI PENSA
L'approcciu AI hè radicalmente diversu. Invece di s'appoghjanu nantu à e letture attuali è milioni di calculi, un agente AI si basa in ciò chì hà amparatu nantu à e relazioni causa-effetti chì guvernanu u clima di u pianeta.
In generale, u prugressu vene da a rivoluzione in corso in l'apprendimentu automaticu, u ramu di l'IA chì imita a manera chì l'omu imparanu. U metudu funziona assai successu perchè l'IA eccelle in a ricunniscenza di mudelli. Puderà rapidamente chjappà e muntagne d'infurmazioni è scopre cumplessità chì l'omu ùn ponu micca ricunnosce.
In a previsione meteorologica, l'IA ampara nantu à e forze atmosferiche analizendu archivi di osservazioni reali. Dopu identifica i mudelli più sottili è usa sta cunniscenza per predichendu u clima, cù una rapidità è una precisione notevuli.
U PROGRAMMA AI DI GOOGLE PER U TEMPU
Ricertamenti, a squadra DeepMind chì hà custruitu GraphCast hà guadagnatu u premiu di l'ingegneria maiò di Gran Bretagna, elogiendu a squadra per ciò chì chjamava "un avanzu rivoluzionariu".
In una entrevista, Rémi Lam, u scientist in capu di GraphCast, hà dettu chì a so squadra hà furmatu u prugramma nantu à quattru decennii di osservazioni climatichi globale compilate da u centru di previsione europeu. "Amparate direttamente da e dati storichi", disse. In sicondi, GraphCast pò pruduce una previsione di 10 ghjorni chì piglià un supercomputer più di una ora.
Lam hà dettu chì GraphCast funziona megliu è più veloce nantu à l'urdinatori pensati per l'IA, ma pò ancu eseguisce nantu à i desktop è ancu i laptops, anche se più lentamente.
In una seria di teste, GraphCast hà superatu u megliu mudellu di previsione di u Centru Europeu per e Previsioni Meteo à Medium Range più di 90% di u tempu. "Sapendu induve un ciclone va hè assai impurtante", aghjunse. "Hè impurtante di salvà a vita". […]
Chì dicenu l'esperti
Impressatu da queste scuperte, u Centru Europeu hà recentemente abbracciatu i prugrammi di predizione GraphCast è AI fatti da Nvidia, Huawei è Fudan University in Cina. In u so situ web, avà mostra carte globale da i so testi AI, cumprese a gamma di previsioni di percorsu chì e macchine intelligenti anu fattu per l'uraganu Beryl u 4 di lugliu.
U duttore Chantry di u centru europeu hà dettu chì l'istitutu aspetta chì a tecnulugia sperimentale diventerà una parte integrante di e previsioni climatichi globale, ancu per i cicloni. Un novu squadra, hà aghjustatu, hè avà custruitu nantu à u "grande travagliu" di l'esperimenti per creà un sistema AI operativu per l'agenzia.
"Tutti i mudelli sò sbagliati in una certa misura", disse u duttore Molina di l'Università di Maryland. E macchine AI, hà aghjustatu, "puderanu uttene a traiettoria di l'uraganu ghjustu, ma chì ne di a pioggia, i venti massimi è a tempesta? Ci sò tanti impatti diffirenti "chì deve esse preditu in modu affidabile è valutatu currettamente.
Jamie Rhome, subdirector di u Centru Naziunale di l'Uraganu in Miami, accunsente à a necessità di strumenti multipli. Chjamò l'AI "evoluzionariu piuttostu cà rivoluzionariu" è hà preditu chì l'omu è i supercomputer continueranu à ghjucà un rolu impurtante. "Avè un omu à a tavula per applicà a cuscenza di a situazione hè unu di i motivi chì avemu una tale precisione", disse.
Rhome hà aghjustatu chì u centru di l'uraganu hà utilizatu aspetti di l'intelligenza artificiale in a so previsione per più di una dicada è chì l'agenzia evaluarà è possibbilmente aduprà novi prugrammi di intelligenza artificiale. "Cù l'avventu di l'intelligenza artificiale cusì rapida, parechji vedenu chì u rolu umanu diminuisce", disse Rhome. "Ma i nostri previsioni facenu una grande cuntribuzione. Ci hè sempre un rolu umanu forte ".
(Extrait de la revue de presse étrangère éditée par eprcomunicazione )
Questa hè una traduzzione automatica da a lingua italiana di un post publicatu in StartMag à l’URL https://www.startmag.it/innovazione/come-se-la-cava-lintelligenza-artificiale-con-le-previsioni-meteo/ u Sun, 04 Aug 2024 05:29:25 +0000.