AI vs. Umani: Quale Realizza Certe Skills Megliu?

Cù l'aumentu splusivu di ChatGPT , l'AI hà fattu a so presenza per e masse, in particulare in bastioni tradiziunali di capacità umane – a comprensione di lettura, u ricunniscenza di parlà è l'identificazione di l'imaghjini.

In fatti, cum'è Mark Belan è Pallavi Rao di Visual Capitalist mostranu in u graficu quì sottu, hè chjaru chì l'IA hà superatu u rendiment umanu in parechje aree, è pare chì sguassate l'omu in altrò.

Cume u rendiment hè testatu

Utilizendu e dati da l'AI Contextuale , visualizemu quantu rapidamente i mudelli AI anu cuminciatu à batte i benchmarks di a basa di dati, è ancu s'ellu anu o micca ancu ghjuntu à i livelli umani di cumpetenza.

Ogni basa di dati hè cuncepitu intornu à una certa cumpetenza, cum'è a ricunniscenza di scrittura, a comprensione di a lingua, o a comprensione di lettura, mentre chì ogni puntuazione percentuale cuntrasta cù i seguenti punti di riferimentu:

• 0% o "baseline di rendimentu massimu"
  Questu hè uguale à u rendiment più cunnisciutu da AI à u mumentu di a creazione di dataset.

• 100%
  Questa marca hè uguale à u rendiment umanu nantu à u dataset.

Creendu una scala trà sti dui punti, u prugressu di mudelli AI nantu à ogni dataset puderia esse tracciatu. Ogni puntu nantu à una linea significa u megliu risultatu è cum'è a tendenza di a linea à l'alza, i mudelli AI si avvicinanu di più in più à u rendiment umanu.

Quì sottu hè un tavulu di quandu l'AI hà iniziatu à currisponde à e prestazioni umane in tutte e ottu cumpetenze:

Una osservazione chjave da u graficu hè quantu prugressu hè statu fattu da u 2010 . In fatti, assai di sti basa di dati, cum'è SQuAD, GLUE è HellaSwag, ùn esistevanu micca prima di u 2015.

In risposta à i benchmarks resi obsoleti, alcune di e basa di dati più recenti sò constantemente aghjurnati cù punti di dati novi è pertinenti. Hè per quessa chì i mudelli AI tecnicamente ùn anu micca accumpagnatu u rendimentu umanu in certi spazii (matematica di scola primaria è generazione di codice) ancu – ancu s'elli sò in a so strada.

Ciò chì hà purtatu à l'IA chì supera l'umani?

Ma chì hà purtatu à una crescita cusì rapida in e capacità di l'IA in l'ultimi anni?

Grazie à e rivoluzioni in a putenza di l'informatica, a dispunibilità di dati, è megliu algoritmi, i mudelli AI sò più veloci, anu più grande datasets per amparà è sò ottimizzati per l'efficienza cumparatu ancu una decina d'anni fà.

Hè per quessa chì i tituli parlanu regularmente di mudelli di lingua AI chì currispondenu o batte u rendiment umanu in teste standardizzate. In fatti, un prublema chjave per i sviluppatori di IA hè chì i so mudelli continuanu à batte e basa di dati di riferimentu ideati per pruvà, ma ancu in qualchì manera fallenu i testi di u mondu reale .

Siccomu ci sò più prugressi in l'informatica è l'algoritmu in i prossimi anni, questu prugressu rapidu hè prubabile di continuà. Tuttavia, u prossimu collu di bottiglia potenziale à u prugressu di l'IA puderia micca esse l'AI stessu, ma una mancanza di dati per i mudelli per furmà.