A responsabilità di u mutore è l’apprendimentu automaticu, hè cusì chì e cumpagnie d’assicuranza acceleranu
Intelligenza Artificiale è Machine Learning: un affare di 500 milioni di euro in Italia. In u settore di l'assicuranza, 27% di l'imprese utilizanu algoritmi di Machine Learning
43% di e cumpagnie d'assicuranza facenu usu di qualchì forma di Intelligenza Artificiale, 27% utilizanu almenu un algoritmu di Machine Learning in prucessi chì anu effetti diretti nantu à i clienti. Eccu alcuni di i risultati di un sondaghju realizatu da l'IVASS, l'istitutu di cuntrollu di l'assicuranza, nantu à 93 cumpagnie d'assicuranza chì operanu in u nostru paese. Sicondu i dati di l' Osservatoriu di l'Intelligenza Artificiale di a Scola di Gestione di u Politecnicu di Milano , in u 2022 u mercatu AI in u nostru paese hà righjuntu 500 milioni d'euros , cù una crescita di 32% paragunatu à l'annu precedente, di quale 73% incaricatu. da cumpagnie taliane (365 milioni d'euros) è 27% rapprisintatu da l'espurtazioni di prughjettu (135 milioni d'euros). L'IVASS hà interrugatu tutte e cumpagnie italiane più quattru cumpagnie non UE nantu à l'usu di l'algoritmi di Machine Learning in a relazione cù i assicurati.
COSA hè IVASS
L'IVASS hè l'Istitutu per a Surveglianza di l'Assicuranza , un organu chì surveglia a gestione di e cumpagnie d'assicuranza per guarantisce a prutezzione adatta di l'assicurati testendu a trasparenza è a correttezza di e cumpagnie d'assicuranza. L'IVASS fixe les règles de conduite que les entreprises et les intermédiaires doivent respecter dans l'offre et l'exécution des contrats et vérifie leur exécution ponctuelle. Mantene e rilazioni cù l’associu di i cunsumatori, cuntribuisce à a lotta contru à a frode in u settore di a rispunsabilità mutore è gestisce l’ AIA (Archiviu Informaticu Integratu Antifrode), strumentu funziunale per a prevenzione è a lotta à a frode assicurativa.
U 61% DI GRANDI IMPRESE ITALIANI HAN DIGIÀ INIZIATU ALMENU UN PROGETTU DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
I dati di u Politecnicu sò chjaru: 61% di e grande cumpagnie italiane anu digià lanciatu almenu un prughjettu AI, 10 punti percentuali più di cinque anni fà. Frà questi, 42% anu più di una operativa . E PMI pugnanu di più: 15% anu da almenu un prughjettu AI iniziatu (6% in u 2021), ma quasi sempre solu unu, ancu s'ellu da trè pensanu à principià novi in i prossimi dui anni.
ANALISI DI DATI È EXTRACTION DI INFORMAZIONI
U 34% di e cumpagnie dotate di strumenti di Intelligenza Artificiale utilizanu suluzioni per analizà è estrae l'infurmazioni da e dati (Trattamentu Intelligente di Dati), soprattuttu per fà previsioni in settori cum'è a pianificazione cummerciale, a gestione di l'investimenti è l'attività di bilanciu. A lingua AI (28%) hè ancu assai impurtante, l'area di l'interpretazione di a lingua , scritta o parlata, à quale appartenenu suluzioni di Chatbot (tra i quali u più famosu hè ChatGPT ) chì permettenu di estrae automaticamente è processà l'infurmazioni ancu da documenti cum'è. cum'è documenti di tribunale, cuntratti o pulitiche, o per analizà e cumunicazioni internu o esternu.
MACHINE LEARNING PER A PREVENZIONE FRAUDE E A GESTIONE DI RECLAMAZIONI
U 27% di l'imprese chì utilizanu almenu un algoritmu di Machine Learning in prucessi cù impattu direttu nantu à i clienti l'applicanu, per una quota di mercatu di 78% in u settore non vita è 25% in u settore di vita. "I principali spazii di usu di l'algoritmi ML sò ligati à a prevenzione di frode è a gestione di i rivindicazioni, principarmenti in u settore di a responsabilità di u mutore, è à l'identificazione di intenzioni di abbandunamentu di i clienti (mudelli di churn), ancu per i scopi di rinuvamentu di i prezzi di a pulitica ", rapportu leghje.
FOTTING FRAUD IN THE AUTO TPL: L'AIUTU DI L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
In a prevenzione di a frode di responsabilità di u mutore, l'algoritmi sò usati per supportà mudelli predittivi, è anu u scopu di attirà l'attenzione di l'operatore umanu à indicatori potenziali di frode è di valutà e relazioni trà i sughjetti implicati in l'accidenti, cum'è i cunduttori, i testimoni è i valutatori. U ML hè ancu utilizatu per ottimisà i tempi di gestione di a dumanda di responsabilità di u mutore , cù, per esempiu, a valutazione di u dannu per via di e foto pigliate è mandate da a parti ferita, cumparatu cù una basa di dati di foto di danni simili digià pagati. In altri casi, furnisce una valutazione di a priorità per a gestione di e rivindicazioni, identifica i casi in quale u cliente puderia avè un vantaghju in u rimborsu di u costu per ùn incurrà micca malus. Infine, ML hè utilizatu per a ricunniscenza faciale di u cliente in casu di cuntattu remotu è, in e pulitiche di salute, per a prediczione di e malatie più prubabile di nasce.
MACHINE LEARNING SOFTWARE IN U CAMPI DI PREZZI
U software di Machine Learning hè ancu utilizatu in u campu di "prezzu" per ottimisà a precisione predittiva di l'estimazioni di a probabilità di abbandunamentu di u cliente è offre un scontu à u tempu di rinnuvamentu di u cuntrattu.
PICA ATTENZIONE À A GOVERNANCE DI STRUMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Resta assai da fà in u settore di a governanza. Di tutte e cumpagnie intervistate, una sola cumpagnia hà dichjaratu ch'ella avia definitu una pulitica specifica, mentre chì 19 cumpagnie anu dichjaratu ch'elli anu una in a fase di definizione è 5 chì ùn anu micca ancu pianificatu nunda in questu sensu. In ogni casu, 56% di l'imprese chì utilizanu algoritmi ML anu dichjaratu chì anu meccanismi internu chì cuntrollanu l'attività di l'intelligenza artificiale per valutà l'equità versu i assicurati è detectà l'esclusione o a discriminazione indesiderata di i clienti.
MACHINE LEARNING SOTTA A SUPERVISIONE DI L'UMANI
Dopu tuttu, tutti l'imprese chì utilizanu algoritmi ML utilizanu un approcciu umanu in u ciclu, cù una supervisione umana chì verifica i risultati è piglia a decisione finale nantu à u prucessu è trà e cumpagnie chì utilizanu ML, 70% di l'imprese in u settore non vita. è u 22% in u settore di a vita dichjaranu chì utilizanu KPIs / KRIs (indicatori di rendiment chjave / indicatori di risicu chjave) per valutà a prestazione di i mudelli elaborati da l'algoritmi.
ALTRI STRUMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE: DA COMPUTER COMPUTING À BIG DATA
Frà l'altri arnesi di intelligenza artificiale utilizati da e cumpagnie d'assicuranza, spicca l'informatica, utilizata da u 37% di l'imprese, u 16% adopra l'IoT – Internet of Things, u 27% sfrutta l'infurmazioni derivanti da big data mentre solu l'1% usa tecnulugie relative. à blockchains. 20% di l'algoritmi sò esternalizzati, mentre chì u restu hè sviluppatu direttamente da a cumpagnia o in cullaburazione cù i partenarii tecnologichi.
Questa hè una traduzzione automatica da a lingua italiana di un post publicatu in StartMag à l’URL https://www.startmag.it/economia/rc-auto-e-machine-learning-ecco-come-le-assicurazioni-accelerano/ u Sun, 07 May 2023 05:29:50 +0000.