Quale brindisi cù intelligenza artificiale in u settore di a salute
L'intelligenza artificiale generativa ridisegna i cunfini di u settore di a salute. Analisi di Kevin Strom, capu di u FSA Equity Competence Center à J. Safra Sarasin
L'assistenza sanitaria rapprisenta un casu d'utilizazione impurtante per l'intelligenza artificiale generativa (Gen-AI), datu a natura amministrativa di a prestazione di cura è a dimensione di u mercatu (1 in 5 dollari in i Stati Uniti hè spesu in l'assistenza sanitaria). Strumenti Gen-AI ponu aiutà à sviluppà novi suluzioni di salute, trattà i pazienti più rapidamente è accuratamente, è migliurà i risultati di salute.
Servizi di salute – Cunsigliu di cura
Gen-AI pò ottimisà u statu attuale di l'assistenza chì un paziente riceve, da a pianificazione à u seguimentu post-visita, per migliurà i risultati (cum'è u tempu à e visite di i pazienti) è prevene l'assistenza d'urgenza, chì anu un costu altu. A maiò parte di i pazienti trovanu l'esperienza difficiule, è in u risultatu, u 75% di l'Americani vanu à a sala d'urgenza invece di aspittà l'appuntamentu di u duttore. A migliurà l'accessu è a simplificazione di l'esperienza di a visita medica puderia aiutà à catturà una opportunità di risparmiu di finu à $ 32 miliardi (sicondu l'estimazioni di UnitedHealth) per mezu di una aderenza aumentata di l'assistenza primaria. Amwell usa l'intelligenza artificiale per migliurà a cura è a cumunicazione trà e visite, induve prima l'interazzione paziente-dottore era limitata. Strumenti AI generativi innovatori ponu prevene i riammissioni di l'ospitale usendu assistenti digitali è chat bots per furnisce assistenza post-discarica. L'IA puderia ancu predichendu e malatie rare basate nantu à i registri medichi, putenzialmente purtendu solu suluzione predittiva.
Migliuramentu di i piani di trattamentu
L'intelligenza artificiale puderia migliurà i risultati per i pazienti aiutendu à accede è gestisce a cura. Puderia sbloccare i canali di distribuzione più efficaci, truvà e droghe più economiche in farmacie basatu annantu à l'area induve si trova u paziente, migliurà i servizii di telehealth rinfurzati da AI, diagnosi è funzioni di modellazione 3D. Inoltre, pò creà una predizione di i risultati di i piani di trattamentu cumpletu, è ChatGPT puderia scrive documenti per i fornituri, simplificendu è migliurà a presentazione di richieste / codificazione da i fornitori per minimizzà l'errori. L'assistente virtuale di UnitedHealthcare usa i dati di i pazienti raccolti per via di e conversazioni, è continuerà à aumentà a sofisticazione di u so chatbot di punta in l'industria, offrendu cunsiglii nantu à i prugrammi di benessere, cura virtuale, opportunità di risparmiu è più. In un altru esempiu, McKesson usa un algoritmu d'apprendimentu di machine patentatu per aiutà i membri à identificà u risparmiu di costu di prescrizione è l'opzioni di terapia.
Diagnostics
L'IA generativa pò sfruttà grandi è diversi set di dati di salute per migliurà a precisione di diagnostica è a pronostica di a malatia. I diagnostichi predittivi alimentati da l'intelligenza artificiale è l'apprendimentu automaticu ponu pruduce risultati megliu è furnisce un risparmiu di costu migliurendu a stratificazione di risichi è permette à i pazienti à risicu più altu di esse identificati è trattati prima. Freenome (unlisted) è Siemens Healthineers utilizanu intelligenza artificiale è metodologie d'apprendimentu automaticu per unisce i dati molecolari multi-omici di Freenome cù i dati di imaging clinica è radiologica di Siemens per identificà novi biomarcatori in u cancro di senu, cumplementarii à quelli identificati cù e tecniche di imaging attuali.
Cum'è un altru esempiu, Guardant Health sfrutta l'AI per interrogà i dati genomici, epigenomici è proteomici per detectà i segnali di sangue di i cancers in prima fase è travaglia cù i partenarii per migliurà altre aree di u flussu di diagnosticu di screening precoce, cum'è l'esempiu cù Lunit chì usa AI. per migliurà l'imaghjini diagnostichi.
Sviluppu di droghe guidatu da AI
Gen-AI puderia migliurà u prucessu di ricerca è sviluppu riducendu i tempi di sviluppu è migliurà l'efficienza di ricerca. AI / ML pò ancu ottimisà i set di dati di i pazienti per generà insights biologicamente pertinenti è clinicamente azzione per a scuperta di droghe, diagnostichi è prucessi clinichi. L'AlphaFold di DeepMind pò predice a struttura di quasi tutte e proteine cunnisciute, cù implicazioni per e zone cum'è u disignu di droghe è a sustenibilità ambientale. Previsioni nantu à a struttura di a proteina puderia cuntribuisce à a cunniscenza di e malatie specifiche cù un picculu numeru di gruppi di specialisti, per esempiu, aiutendu à identificà e prutezione chì anu malfunzionatu è ragiunà cumu interagisce. Queste insights puderanu permette un travagliu più precisu nantu à u sviluppu di droghe, cumplementendu i metudi sperimentali esistenti per truvà trattamenti promettenti più rapidamente.
Integrazione di l'IA in i dispositi portabili
U monitoraghju cuntinuu di glucose (CGM), u monitoraghju cardiacu è u neuromonitoring sò mercati chjave per l'usu di l'IA. A tecnulugia Zio di iRhythm usa algoritmi di apprendimentu profondu / macchina per diagnosticà a fibrillazione atriale cullendu una grande quantità di dati di monitoraghju cardiacu. Cù più di 1 miliardi d'ore di dati di freccia cardiaca raccolti, iRhythm s'hè stabilitu cum'è un capu di l'industria AI, è aspettemu chì l'innuvazione di a cumpagnia in l'analisi predittiva cuntinueghja à alluntanà e so capacità AI da i cuncurrenti è furnisce un fossatu competitivu. monitoru di glucose è prughjettanu di cunnetta l'utilizatori è i medichi cù e dati di salute senza saldatura attraversu novi app cum'è Health Sharing è Health Records, un strumentu chì pò estrae sette tippi principali di informazioni da più di 200 fornitori di assistenza sanitaria.
Avanzate in l'imaghjini diagnostichi
L'imaghjini diagnostichi (raggi X, MRI è ultrasounds) puderia vede una migliione di a precisione grazia à l'IA visuale. E caratteristiche anatomiche sottili in l'imaghjini diagnostichi ponu esse rilevate da l'intelligenza artificiale, aiutendu i radiologi à localizà a malatia. U fornitore di patologia digitale Paige hà assuciatu cù Microsoft per custruisce u più grande mudellu AI basatu in l'imaghjini di u mondu per cumbatte u cancer, cunfiguratu cù miliardi di parametri. Stu mudellu aiuta à catturà e cumplessità sottili di u cancer è serve cum'è una pietra angulare per a prossima generazione di applicazioni cliniche è biomarcatori computazionali chì spinghjanu i limiti di l'oncologia è a patologia. Diagnostichi più veloci è precisi puderanu aumentà i volumi chirurgici, mentre chì l'IA applicata à l'imaghjini pre è post-chirurgia puderia guidà l'innuvazione di u dispositivu è i risultati migliurati.
Migliurà a chirurgia robotica
L'IA puderia esse aduprata per automatizà travaglii chirurgici simplici o per furnisce dati intraoperatori più cumplessi per sustene a decisione. L'usu di cuffie di realtà aumentata puderia rimpiazzà i sistemi di navigazione attuale in a chirurgia minimamente invasiva, cumpresa a robotica. Intuitive Surgical, un capu in a robotica di i tessuti molli, pensa à applicà Gen-AI à e dati procedurali è à l'imaghjini per identificà a variabilità chirurgica, evaluendu cusì e capacità di i chirurghi è suggerendu opportunità di sviluppu currispondenti.
Questa hè una traduzzione automatica da a lingua italiana di un post publicatu in StartMag à l’URL https://www.startmag.it/economia/chi-brindera-con-intelligenza-artificiale-nel-settore-sanitario/ u Sun, 26 May 2024 06:07:31 +0000.